 |
|
Шифрин. Автоматически управляемые процессы переработки информации
Еще один важный вопрос, который до сих пор оставлен без ответа, касается взаимопереходов между двумя классами процессов переработки информации: как операция, которая исходно выполнялась контролируемо, становится автоматизированной? Р.Шиффрини В.Шнайдерпопытались ответить на этот вопрос на материале задач зрительного поиска в сменяющих друг друга наборах объектов. Здесь же ограничимся кратким определением: обычно эти задачи состоят в том, что испытуемый должен найти в наборе зрительных стимулов заранее заданный объект — к примеру, круг среди квадратов. Основной измеряемый показатель — скорость поиска, выявляемая посредством регистрации двигательной реакции испытуемого, сигнализирующей о том, что он нашел целевой объект. Исследования показали, что обнаружение целевого стимула, который отличается от всех остальных по физическому признаку (например, по форме или по цвету), происходит автоматически, а скорость поиска не зависит оцробщего количества стимулов. Это
явление получило название эффекта выскакивания: кажется, что искомый объект обнаруживает себя сам.
Однако Р. Шиффрина и В. Шнайдера интересовали не стимулы,которые выделяются из общего набора по элементарному физическому признаку, а более сложные зрительные объекты, требующие последовательного контролируемого перебора. Чтобы найти такой целевой объект, испытуемому приходится обратить внимание по очереди на каждый из предъявленных стимулов, и чем больше стимулов содержит набор, тем дольше поиск. Так осуществляется, например, поиск заранее заданной буквы в наборе разных букв. Р. Шиффрин и В. Шнайдер попытались получить ≪эффект выскакивания≫ для подобных стимулов на основе индивидуального опыта. Это вполне возможно: так, именно благодаря нашему прошлому опыту, а отнюдь не физическим признакам стимула, ≪выскакивает≫ на групповой фотографии лицо старого знакомого. Для решения данной исследовательской задачи необходимо было сформировать два набора стимулов с неизменными функциональными ролями; стимулы из первого набора всегда выступали только в роли целевых, а из второго — всегда только в роли отвлекающих. Такие условия получили название постоянного картирования в противовес условиям переменного картирования, когда целевые и отвлекающие объекты от раза к разу менялись ролями. Чтобы задать ≪постоянное картирование≫, можно, к примеру, поместить в одну группу стимулов все буквы из первой половины алфавита (от Адо О), а во вторую — все буквы из второй половицы
алфавита (от П до Я). Задача испытуемого каждый раз должна состоять в том, чтобы выявить присутствие или отсутствие буквы из первой категории среди набора букв из второй категории. На начальных этапах тренировки результаты указывали на последовательный контролируемый поиск: чем больше было отвлекающих стимулов, тем дольше осуществлялся поиск. Однако спусти 1,5 тыс. проб такой зависимости уже не наблюдалось. Поиск становился автоматическим: быстрым, устойчивым и непроизвольным.
Чтобы доказать, что автоматизация действительно произошла, Р. Шиффрин и В. Шнайдер изменили ≪картирование≫ — иначе говоря, поменяли местами наборы отвлекающих и целевых стимулов. В результате было получено резкое снижение как скорости, так и точности обнаружения новых целевых стимулов. Почти 1 тыс. проб потребовалась испытуемым для того, чтобы выйти на исходный уровень продуктивности, показанный до начала тренировки, и еще 2,5 тыс. проб — для достижения того уровня продуктивности, при котором наборы стимулов поменялись ролями. Следовательно, выявление бывших целевых стимулов, которые стали теперь отвлекающими (от А до О), действительно происходило автоматически, помимо намерений испытуемого, который целенаправленно искал стимулы из второго набора (от П до Я). Буквы из старого целевого набора ≪захватывали≫ внимание испытуемого вне зависимости от его актуальных намерений, а отдельные испытуемые жаловались на субъективное ≪выскакивание≫ этих букв за пределами лаборатории, например во время чтения книг или газет. Десятилетие спустя Р. Шиффрин [342] опубликовал работу, в которой указал, что автоматическую и контролируемую переработку ни в коем случае не следует рассматривать как два последовательных этапа переработки, к чему подталкивали, например, модели внимания как фильтра. Между ними возможны разнообразные взаимопереходы. Но чем ближе к вводу стимула (к входу в систему переработки информации), тем больше роль автоматических
процессов, которые характеризуются как быстрые, параллельные, осуществляются без усилия, не ограничены возможностями кратковременной памяти, не подвержены управлению со стороны самого познающего субъекта и подключаются обычно при выполнении хорошо освоенных действий. А чем ближе к ответу— тем больше роль контролируемых процессов переработки, более медленных, последовательных, ограниченных, произвольно регулируемых и обычно применяемых при работе с новыми либо постоянно изменяющимися воздействиями (рис. 4.4). В условиях постоянного картирования, когда устанавливается взаимнооднозначное соответствие между стимулами и ответами в системе долговременной памяти с ее автоматически распространяющейся активацией1, исходно контролируемая переработка может стать
автоматизированной.
Б.