Двухфакторный дисперсионный анализ
Данных наблюдений Задача 1.Руководитель производства решил сравнить несколько поставщиков синтетических волокон и оценить, на каком станке выпускаются более прочные парашюты. В таблице 1 приведены результаты испытаний прочности парашютов, сотканных на двух типах станков из приобретенных у четырех поставщиков синтетических волокон. Каждому поставщику и типу станка соответствуют пять парашютов. Выполнить двухфакторный дисперсионный анализ результатов испытаний и подготовить информацию руководителю производства.. Т а б л и ц а 1 Результаты испытаний прочности парашютов
Задача 2.Данные, приведенные в таблице 2, характеризуют продолжительность работы подшипников под воздействием двух факторов: автоколебания и нагревания. На основе дисперсионного анализа установить влияние автоколебания и нагревания на продолжительность работы подшипников.
Т а б л и ц а 2 Результаты испытаний продолжительности работы подшипников
Задача 3.В эксперименте исследуется влияние концентрации проявителя (фактор А) и продолжительности проявки (фактор В) на плотность фотопластинки. Использовались два значения концентрации и две продолжительности проявки. Результаты эксперимента приведены в таблице 3 (чем выше плотность, тем лучше). Дать ответ на основе проведения дисперсионного анализа.
Т а б л и ц а 3 Результаты эксперимента плотности фотопластинки
Задача 4.Интегральные микросхемы изготавливаются на кремниевых подложках. Процесс из изготовления является поэтапным. В одном эксперименте исследовалось влияние способов очистки и травления на объем производства. Результаты приведены в таблице 4. Выполнить дисперсионный анализ. Т а б л и ц а 4 Объем производства микросхем
Задача 5.В одном эксперименте исследовалась прочность автомобильных шин, зависящая от длины шипов и вида установки. Результаты эксперимента приведены в таблице 5. Выполнить дисперсионный анализ данных эксперимента. Т а б л и ц а 5 Прочность автомобильных шин
Задача 6.Исследовать влияние на коэффициент однородности бетона типа заполнителя и «периода изготовления» бетона . План эксперимента представлен в таблице 6. Заполнители: - гравий речной; - щебень гранитный; - щебень известняковый. Т а б л и ц а 6 Матрица эксперимента
Задача 7.Исследовать влияние на коэффициент однородности бетона марки цемента и «периода изготовления» бетона . Бетон испытан через 1 сутки. План эксперимента представлен в таблице 7. Т а б л и ц а 7 Матрица эксперимента
Заполнители: - гравий речной; - щебень гранитный; - щебень известняковый. Первая выборка – марка цемента 400, вторая выборка – марка цемента 500. Задача 8.Исследовать влияние на коэффициент однородности бетона марки цемента и «периода изготовления» бетона . Бетон испытан через 28 суток. План эксперимента представлен в таблице 8.
Т а б л и ц а 8 Матрица эксперимента
Заполнители: - гравий речной; - щебень гранитный; - щебень известняковый. Первая выборка – марка цемента 400, вторая выборка – марка цемента 500. Задача 9.Оценить значимость влияний отношения цемент:песок (фактор ) и крупности песка (фактор ) на прочность мелкозернистого бетона для армоцемента по данным эксперимента, приведенным в таблице 9.
Т а б л и ц а 9 Матрица эксперимента Примечание. Соответствие уровней фактора : 1 - 1:1,6; 2 - 1:2; 3 - 1:2,4; 4 – 1:2,8. Размерность содержания крупных зерен песка, %. Задача 10.Директор завода бытовой техники желает определить оптимальную продолжительность работы стиральной машины. Для этого он спланировал эксперимент, в ходе которого учитывалось влияние на качество стирки марки стирального порошка и продолжительности работы стиральной машины. В экспериментеиспользовались четыре марки стирального порошка и четыре разных цикла стирки (18, 20, 22 и 24 мин.). В 32 стиральные машины загружался одинаковый объем случайно выбранного одинаково загрязненного белья: по две загрузки на каждую комбинацию факторов. Результаты (вес удаленной грязи в фунтах) представлены в таблице 10. Выполнить дисперсионный анализ данных эксперимента.
Т а б л и ц а 10 Результаты эксперимента
Задача 11. Начальник ОТК на ткацкой фабрике хотел бы сравнить влияние мастерства ткачих и марки станка на прочность шерстяной ткани. В эксперименте участвовали 4 ткачихи, которые выполняли работу на трех станках разных марок. На каждом станке ткачиха изготавливала ткань, которая была разрезана на 3 квадратных куска со стороной один ярд. Все куски проходили испытания на прочность. Результаты испытаний приведены в таблице 11. Выполнить дисперсионный анализ данных испытаний.
Т а б л и ц а 11 Результаты испытаний прочности ткани
Задача 12.Рассмотрим эксперимент, в ходе которого измеряется прочность пряжи. Руководитель производства хотел бы знать влияние давления воздуха (в фунтах на квадратный дюйм) и направление его потока на прочность ткани. Первый фактор – направление потока- имеет два уровня: попутный и встречный. Второй фактор – давление воздуха- имеет три уровня: 30, 40 и 50 фунтов на квадратный дюйм. Для анализа из одной партии отобраны 18 однородных экземпляров пряжи по три на каждую комбинацию факторов. Результаты эксперимента приведены в таблице 12.
Т а б л и ц а 12 Результаты испытаний прочности пряжи
Задача 13.Группа студентов поставила эксперимент, в ходе которого измерялось время загрузки компьютеров двух видов на двух браузерах. Они случайным образом выбирали компьютер и браузер, заходили на игровой Web-сайт компании Microsoft и загружали компьютерную игру в баскетбол. Регистрировалось время в секундах между щелчком на ярлыке файла и окончанием загрузки.После каждой загрузки файл удалялся, а мусорная корзина очищалась. Порядок 30 загрузок определялся случайным образом. Выполните дисперсионный анализ данных, приведенных в таблице 13.
Т а б л и ц а 13 Время загрузки компьютера
Задача 14.Группа, разрабатывающая новую подписную политику, решила проверить влияние прямого маркетинга по телефону на количество подписчиков. Было принято решение повысить продолжительность телефонных разговоров с потенциальными подписчиками, поскольку при более продолжительном разговоре вероятность оформления подписки повышается. Оказалось, что структурированный телефонный разговор, проведенный с 19 до 21 часа, наиболее эффективен. Группа решила исследовать влияние пола абонента и формы обращения на продолжительность разговора. Для испытания были отобраны 30 абонентов – 15 мужчин и 15 женщин. Стили обращения: PF – личное формальное, PI – личное неформальное, Imp – безличное. Использовалась структурированная, презентация. Все звонки выполнялись с 19 до 21 часа. Абоненты знали, что исследователи внимательно следят за их работой, но не знали, какой именно разговор будет прослушан. Продолжительность разговора измерялась в секундах, прошедших от момента, когда абонент ответил на вопрос, до момента, когда он положил трубку. Результаты приведены в таблице 14.
Т а б л и ц а 14 Продолжительность телефонного разговора, с
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|