Метод розв'язування задачі дрібно лінійного програмування у загальному вигляді.
Економічна і математична постановка задачі Розв'язуючи економічні задачі, часто за критерій оптимальності беруть показники рентабельності, продуктивності праці тощо, які математично подаються дробово-лінійними функціями. Загальну економіко-математичну модель у цьому разі записують так: за умов Припускають, що знаменник цільової функції в області допустимих розв'язків системи обмежень не дорівнює нулю. Алгоритм розв'язування задачі дробово-лінійного програмування передбачає зведення її до задачі лінійного програмування. Щоб виконати таке зведення, позначимо зробимо заміну змінних і запишемо економіко-математичну модель: за умов Дістали задачу лінійного програмування, яку можна розв'язати симплексним методом. Нехай оптимальний план Оптимальні значення х0j знайдемо за формулою Графічний метод У разі, коли задача дробово-лінійного програмування містить лише дві змінні, для її розв’язування зручно скористатися графічним методом. Нехай маємо таку задачу:
за умов:
Спочатку, як і для звичайної задачі лінійного програмування будуємо геометричне місце точок системи нерівностей (7.5), що визначає деякий багатокутник допустимих розв’язків. Допустимо, що
Після елементарних перетворень дістанемо: або Останнє рівняння описує пряму, що обертається навколо початку системи координат залежно від зміни значень х1 та х2. Розглянемо кутовий коефіцієнт нахилу прямої (7.7), що виражає цільову функцію:
Отже, кутовий коефіцієнт являє собою функцію від Z. Для визначення умов зростання (спадання) функції (7.8) дослідимо зміну знака її похідної:
Використовуючи формулу (7.9), можна встановити правила пошуку максимального (мінімального) значення цільової функції: 1.) якщо то функція (7.8) є зростаючою, і за збільшення значення Z (значення цільової функції) кутовий коефіцієнт нахилу прямої (7.7) також збільшується. Тобто у разі, якщо 2.)якщо При розв’язуванні задачі дробово-лінійного програмування графічним методом можливі такі випадки: -багатокутник розв’язків задачі обмежений і максимальне та мінімальне значення досягаються у його кутових точках; -багатокутник розв’язків задачі необмежений, однак існують кутові точки, в яких досягаються максимальне та мінімальне значення цільової функції; -багатокутник розв’язків задачі необмежений і досягається лише один із екстремумів; -багатокутник розв’язків задачі необмежений, точки екстремумів визначити неможливо. ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|