Випадкової величини
Приклад 8. Неперервна випадкова величина Х задана функцією щільності розподілу Необхідно знайти параметр С та інтегральну функцію Розв’язання: Для визначення параметра С використаємо властивість функції щільності розподілу (12): Врахуємо вигляд заданої функції і перепишемо це співвідношення з урахуванням властивостей визначених інтегралів:
Тоді Згідно з визначенням функції розподілу для для
для Тоді
Знайдемо математичне сподівання та дисперсію:
Обчислимо
Тоді
Середнє квадратичне відхилення
Згідно з визначенням (15) мода є максимум функції щільності. Тоді обчислення моди − це є задача про пошук максимуму функції: за необхідною умовою існування екстремуму треба визначити похідну, прирівняти її до нуля, розв’язати рівняння, корені якого будуть точки підозрілі на екстремуми.
тоді,
Для обчислення медіани використаємо співвідношення
або
Це рівняння можна розв’язувати наближено з використанням чисельних методів, наприклад, методу половинного ділення. При цьому слід врахувати, що
За визначеними функціями щільності та розподілу побудуємо їх графіки. Обчислимо значення функцій у 10-12 точках, які належать заданому інтервалу. В перелік цих точок треба включити моду, математичне сподівання та медіану.
Графіки функцій
ЗАДАЧІ
Неперервна випадкова величина Х задана функцією щільності розподілу Необхідно знайти параметр С та інтегральну функцію
©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|