Главная | Обратная связь

Прогнозирование новых технологий

Поскольку целью любой новой технологии или инновационного проекта является усиление конкурентоспособности, а осуществление технологической разработки часто требует нескольких лет, важно, чтобы к моменту завершения проекта его цель (достижения каких-то определенных конкурентных преимуществ) оставалась, как и раньше, актуальной, а достигнутые параметры сохраняли преимущество в возможной конкуренции.

Таким образом, задачи, которые необходимо решать при прогнозировании успехановой технологии, обычно включают:

– проведение сравнительного анализа (определения технического уровня) запланированной разработки;

– анализ внешних тенденций, во время выполнения разработки, которая должна сохранить свою конкурентоспособность на момент ее завершения;

– экспертные выводы о возможных следствиях разработки или продуктов для компании и экономики в целом.

Описание результатов технологического прогноза должен содержать четыре обязательных элемента:

1. Обусловленный период (в годах);

2. Прогноз общей ситуации в конкретной области технологий;

3. Прогнозируемые характеристики качества (если возможно — в виде количественных параметров);

4. Вероятность указанных изменений в обусловленное время.

Для прогнозирования технологий существует много методов. Рассмотрим один из них — метод S-кривых. Идея этого метода состоит в том, что зависимость многих процессов от времени имеет S-образный характер: на начальном этапе параметры увеличиваются медленно (направляются накопления — так называемый инкубационный период), потом наступает период быстрого возрастания и, по достижению некоторой величины, скорость процесса уменьшается, асимптотично приближаясь к определенной границе.

Процедуру построения S-кривой коротко можно описать таким способом:

– определить характеристику товара, который требует рынок;

– определить технологический параметр или параметры, с помощью которых можно обеспечить эту характеристику;

– собрать информацию о динамике развития этого параметра в прошлом;

– определить естественное ограничение этого параметра;

– построить на основе этой информации S-кривую, которая имеет асимптому к естественному ограничению;

– определить событие и тенденции, которые могут повлиять на будущее развитие технологии.

Движение кривой к естественному ограничению свидетельствует о приближение новой технологии, которая имеет более высокое естественное ограничение, о чем наборщик прогноза должный всегда помнить. Подчеркнем, что переход к более высокому естественному ограничению возможный, как правило, только с помощью пионерного изобретения или даже открытия.

Этот метод является полезным потому, что он напоминает, что технологические параметры не могут возрастать бесконечно, предотвращая тем самым допущение типичной ошибки, когда прогнозирование выходит за пределы линейной экстраполяции.

Кроме технических параметров, критериями оценки «перспективности» проекта должны быть такие характеристики, как:

—величина необходимых затрат;

—доказанная «рыночность проекта»;

—соотношение рисков и ожидаемых выгод;

—техническая возможность управления проектом.

Типичной ошибкой при прогнозировании технологий является также учет только технических параметров и игнорирование аспектов относительно окружающей среды. Например, для производства трансгенной сои ученые разработали технологию высокого уровня, который обещает большие экономические выгоды. Но население опасается употреблять в пищу продукты, которые ее содержат (социальный аспект). Оно может апеллировать к правительству о запрете применения сои в продуктах питания (политический аспект). Правительство, своей очередью, может инициировать, а парламент принять закон, который запрещает применение трансгенной сои (юридический аспект). Отсюда вытекает, что технологические аспекты не следует изучать изолировано.