Главная | Обратная связь

ПО ПРАВИЛУ ТРЕХ СИГМ

 

См. условия к задаче-эталону N1.

 

Средняя длительность лечения больных ангиной в поликлинике составила 10.8 дня. Необходимо определить критерии разнообразия (лимит, амплитуда, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).

 

V (ДНИ)	Р (ЧИСЛО БОЛЬНЫХ)	d	d2	d2p
		-4.8 -3.8 -2.8 -1.8 -0.8 0.2 1.2 2.2 3.2 4.2 5.2	23.04 14.44 7.84 3.24 0.64 0.04 1.44 4.84 10.24 17.64 27.04	46.08 43.32 23.52 12.96 3.2 0.24 5.76 14.52 30.72 35.28 54.08
	n = 37		d2p=269.68

 

М = 10,8 дней

lim = Vmax ÷ Vmin =16 + 6 дней

Ampl = Vmax - Vmin = 16 - 6 = 10 дней

Этапы вычисления среднего квадратического отклонения (σ):

а) вычисляем отклонения каждой варианты от средней арифметической (d истинное отклонение):

d = V – M

 

б) возводим истинное отклонение в квадрат (находим d²);

в) находим произведение d²p, затем находим сумму этих произведений

( d²p)

г) находим среднее квадратическое отклонение по формуле:

(σ) = ± = ± = = ±2,7

Оцениваем вариационный ряд по правилу трех сигм:

М ± σ = 10,8 ± 2,7 = 13,5 + 8,1 дня

В этот интервал попадает 22 варианты (59.5%).

М ± 2σ = 10,8 ± 2×2,7 = 1,8 ± 5,4 = 16,2 + 5,4 дня

В этот интервал попадают все варианты (100%). Таким образом, данный вариационный ряд соответствует правилу трех сигм и является симметричным. Следовательно, средняя арифметическая является типичной для данного ряда.

С_V = x 100 % = x 100 % = 25 %

 

3.5. Формирование знаний о способах оценки достоверности (репрезентативности) полученных результатов в медико-статистических исследованиях.

 

Необходимость оценки достоверности полученных результатов вытекает из сущности выборочного метода. Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью безошибочного прогноза можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.

В медико-социальных исследованиях степень вероятности безошибочного прогноза (Р) должна составлять не менее 95%, при этом коэффициент t (доверительный критерий, критерий Стьюдента) равен двум (t =2). При вероятности безошибочного прогноза (P)=99%, t =3.