Здавалка
Главная | Обратная связь

Правила построения графических изображений.



1. Каждый график должен иметь четкое название, в котором указывается его содержание, время и место проведения исследования.

2. График строится в строго определенном масштабе.

3. Он должен содержать условные обозначения (продумать различные цвета или штриховку для их изображения).

4. Необходимо указывать единицы измерения используемых данных.

5. Избегать перегруженности цифровыми данными.

6. Выбор типа диаграмм должен быть адекватным сути статистических величин.

Для наглядного изображения интенсивных коэффициентов используются: линейные, столбиковые, ленточные, пирамидальные диаграммы.

Для наглядного изображения экстенсивных коэффициентов используются: внутристолбиковые, секторные диаграммы.

Например:

1. Для изображения показателей интенсивности и соотношения можно использовать столбиковую диаграмму. Для построения столбиковой диаграммы рисуют столбики, высота которых соответствует величине изображаемых чисел. Для точного соблюдения масштаба слева проводят вертикальную линию, на которой указывают, масштаб изображенного явления. Ширина всех столбиков и расположение между ними должны быть одинаковыми. Столбиковыми диаграммами изображают обычно статику явления.

2. Для выявления закономерностей в динамике показателей, можно использовать линейные диаграммы. На оси абсцисс, начиная от нуля, откладываются одинаковые отрезки, изображающие время (дни, месяцы, годы), на оси ординат, начиная от нуля, откладываются в определенном масштабе отрезки, изображающие величину изучаемого явления (количество коек, уровень заболеваемости, смертности и т.д.). Согласно имеющимся данным получают точки пересечения, которые соединяют прямой, характеризующей изменение явления во времени.

3. Средние величины удобнее показывать в столбиковой диаграмме.

4. Для характеристики сезонности какого-либо явления можно рекомендовать особый вид линейной диаграммы, построенной по системе так называемых полярных координат (радиальная диаграмма). Окружность делится на 12 секторов соответственно число месяцев в году, на которых откладываются величины, характеризующие явление. Масштабом является радиус, который равен среднегодовой величине изучаемого явления. Точки, отмеченные на радиусах и их продолжениях соединяют и получают многоуровневый график, отражающий изменения явления в течении года.

5. Для изображения экстенсивных показателей часто используют секторную диаграмму. Для построения секторной диаграммы окружность принимается за 100%, при этом 1% данного явления соответствует 3,6º окружности. Показатель явления в % умножается на, 3,6°, что и дает величину окружности, которая откладывается при помощи транспортира и эти точки соединяются с центром круга.

3.4. Наглядное представление статистического материала с помощью графического анализа (разбор видов графиков).

Графическое представление ситуационных статистических показателей на основе задачи-эталона №1, №2 и №3.

1) На основе числовых данных, полученных в п.3.2. построить графические изображения:

Столбиковая диаграмма.

Рис.1. Показатель рождаемости населения в районе К. в 2008г. (в ‰).

 

Столбиковая диаграмма.

Рис.2. Показатель смертности населения в районе К. в 2008г. (в ‰).

Секторальная диаграмма.

Рис.3. Распределение населения в районе М по полу в 2008 году (в %).

 

Секторальная диаграмма.

Рис.4. Возрастная структура населения в районе М. в 2008 году (в %).

 

Внутристолбиковая диаграмма.

 

 

Рис.5. Структура заболеваемости болезнями органов дыхания населения

в районе М в 2008 году (в %).


Задача – эталон №3

Представить графическое изображение заболеваемости органов дыхания по месяцам, сделать вывод.

Сезонность болезней органов дыхания (в абс).

 

Месяц янв фев мар апр май июнь июль авг сент окт нояб дек всего
Число случаев

 

R – среднегодовое значение = 240/12=20,0 –среднее количество случаев за 1 месяц.

1 случа1 = 1 единица масштаба (1мм, 1см и др.)

Вывод: Наблюдается рост случаев заболеваемости в зимний период (в декабрь, январь, февраль, а также март месяцы), и спад в летний период.

 

3.6. Формирование знаний о динамическом ряде, видах, основных показателях. Преподаватель рассказывает о динамических рядах, что обсуждается вместе со студентами.

Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени.

Виды динамических рядов:

· Простой - ряд, составленный из абсолютных величин, характеризующих динамику одного явления.

· Производный - ряд, состоящий из средних или относительных величин.

· Моментный –ряд, состоящий из величин, характеризующих явление на какой-либо определенный момент времени (например: число коек на конец года).

· Интервальный - ряд, характеризующий изменение явления в течение какого-либо периода (например: число заболеваний, рождений за год, месяц и т.д.).

Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда.

Показатели динамического ряда.

Абсолютный прирост или снижение представляет собой разность предыдущего и последующего уровней.

Темп роста (снижения) - показывает, насколько процентов увеличился (уменьшился) уровень. Получается путем деления последующего уровня на предыдущий и умножения на 100%.

Темп прироста (снижения) - показывает относительную скорость изменения показателей. Вычисляется путем деления абсолютного прироста (снижения) на предыдущий уровень и умножения на 100%. Темп прироста равен темпу роста минус 100.

Абсолютное значение 1% прироста - характеризует значение 1% изучаемого явления. Может быть рассчитан делением абсолютного прироста на темп прироста или делением предыдущего уровня на 100.

Показатель наглядности - демонстрирует динамику явления относительно исходного уровня, который принимается за 100%. Получается делением каждого последующего уровня на исходный и умножениям на 100%.

 

3.7. Расчет основных показателей динамического ряда. Решение ситуационных задач на основе задачи-эталона №4.

Задача – эталон №4

Проанализировать динамику заболеваемости ревматизмом населения города В за 1989 – 1993гг., если заболеваемость составила:

 

Число случаев ревматизма на 1000 населения
6,3 5,9 5,5 4,6 4,5

Решение:

Показатели Итого за 5 лет
Число случаев на 1000 чел 6,3 5,9 5,5 4,6 4,5 ­
Абс. прирост (убыль) ­ -0,4 -0,4 -0,9 -0,1 -1,8
Темп прироста (убыли) ­ -6,3 -6,8 -16,4 -2,2 -28,6
Темп роста (снижения) ­ 93,7 93,2 83,6 97,8 71,4
Абс. значение % прироста ­ 0,063 0,059 0,055 0,045 0,063
Показатели наглядности 100% 93,7 87,3 73,0 71,4 -

1) Абсолютный прирост (убыль) равен разности между последующим и предыдущем уровнем:

В 1990 г. по сравнению с 1989 = 5,9-6,3= -0,4

В 1991 г. по сравнению с 1990 = 5,5-5,9= - 0,4 и т.д.

За 5 лет: 4,5-6,3 = -1,8

2) Темп прироста (убыли) = абсолютный прирост разделить на предыдущий уровень×100%.

В 1990 г. по сравнению с 1989г.= -0,4/6,3*100%=-6,3%

В 1991 г. по сравнению с 1990 г. = -0,4/5,9*100% = -6,8%

За 5 лет: -1,8/6,3*100% = -28,6%

3) Темп роста (убыли)= последующий уровень разделить на предыдущий уровень×100%

В 1990 г. по сравнению с 1989г.=5,9/6,3*100% = 93,7%

В 1991 г. по сравнению с 1990 г. =5,5/5,9*100% = 93,2%

За 5 лет: 4,5/6,3*100% = 71,4%

4) Абсолютное значение 1процента прироста = абсолютный прирост (убыль) разделить на темп убыли (прироста).

В 1990 г. по сравнению с 1989г.= -0,4/-6,3=0,063

В 1991 г. по сравнению с 1990 г. = -0,4/-6,8=0,058

За 5 лет: -1,8/-28,6=0,063

5) Показатели наглядности.

Исходный уровень 1989 года принимаем за 100%, последующий уровень - X%.

Показатель наглядности в 1990 г.: 5,9/6,3*100%=93,7%

Показатель наглядности в 1991 г.: 5,5/6,3*100%=87,3%

Выводы:

При анализе заболеваемости ревматизмом населения города В. за 1989-1993 гг. установлено, что:

· за 5 лет заболеваемость в городе снизилась на 28,6% (или на 1,8‰);

· темп убыли заболеваемости ревматизмом изменялся по годам неравномерно: в 1969-1992 гг. повышался, в 1993 г. темп убыли снизился по сравнению с 1992 г.;

· абсолютное значение 1% заболеваемости ревматизмом незначительно снизилось: с0,063 до 0,046.

 

Заключительная часть

4.1. Заключительный контроль

 

Итоговый тест:

ДОПОЛНИТЬ

1.Все статистические величины делятся на абсолютные и ________

2. Ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени, называется ___________

3. Отношение величины прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выраженное в процентах, является темпом ______ или ______.

ВЫБРАТЬ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ

4. Методика расчета показателя распространенности заболеваний у населения

а) (число вновь возникших заболеваний в данном году) × 1000
(среднегодовая численность населения)
б) (число всех имеющихся у населения заболеваний в данном году) × 1000
(среднегодовая численность населения)
в) (число заболеваний, выявленных у населения на определенный момент времени) × 1000
(среднегодовая численность осмотренных)
г) (число заболеваний определенной нозологии) × 1000
(число всех зарегистрированных заболеваний)

5. Статистический показатель, характеризующий развитие явления в среде, непосредственно с ним не связанной:

а) экстенсивный

б) интенсивный

в) соотношения

г) наглядности

д)средняя арифметическая

6. Показатель обеспеченности населения врачебным, средним и младшим медицинским персоналом вычисляется:

а) в продецимилле

б) в промилле

в) в проценте

г) в квадрате

7.В городах с численностью населения 50-100 тыс. были проведены анализы загрязнений атмосферного воздуха. При этом были получены следующие данные:

 

Годы
Количество проб воздуха с превыше­нием ПДК

 

Показатель, который можно рассчитывать для характеристики динамики загрязнений атмосферного воздуха по годам:

а) интенсивный

б) экстенсивный

в) наглядности

г) соотношения

 

8. Интенсивный коэффициент характеризует

а) внутреннюю структуру целого

б) частоту явления в среде

в) динамику процесса

г) общую меру процесса в совокупности

д)соотношение двух не связанных между собой совокупностей

 

9.Интенсивные коэффициенты применяются для характеристики частоты явления

а) в той же среде и в разные периоды времени

б) в разных средах и в разные временные периоды

в) в разных средах и в один и тот же период времени

 

10.Диаграммы, характеризующие возрастно-половую структуру населения:

а) радиальные

б) линейные

в) столбиковые

г) пирамидальные

 

ВЫБРАТЬ НЕСКОЛЬКО ПРАВИЛЬНЫХ ОТВЕТОВ

11. Специальные интенсивные коэффициенты используют для определения

а)удельного веса болезней органов дыхания

б) уровня младенческой смертности

в) уровня общей смертности

г) уровня плодовитости

д) обеспеченности населения койками

 

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

 

12. КОЭЭФИЦИЕНТ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА:
  1) соотношения А. Обеспеченность койками
  2)интенсивный общий Б. Динамика роста числа больниц В. Смертность подростков Г. Численность населения Д. Инвалидность Е. Доля ОРИ в общей заболеваемости
  3) экстенсивный
  4) наглядности
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.

 


 

13. КОЭФФИЦИЕНТ ПОКАЗАТЕЛЬ ЗДОРОВЬЯ:
  1) экстенсивный 2) интенсивный общий 3) интенсивный специальный 4) соотношения Ответ: 1–_; 2–_; 3–_; 4–_. А.Средняя продолжительность жизни Б. Рождаемость В. Индекс здоровья Г. Фертильность Д. Темп роста смертности Е. Соотношение числа новорожденных мальчиков и новорожденных девочек
 

 

 

4.2. Подведение итогов, коррекция и обсуждение пройденной темы.

Дискуссия по результатам самостоятельной работы.

 

4.3. Домашнее задание.

 


Приложение 1

  Виды относительных величин
Интенсивные показатели ( показатели частоты , распространенности)   Экстенсивные показатели (показатели структуры, распределения)   Показатели соотношения   Показатели наглядности  
Назначение показателя   Характеризует степень распространенности явления в своей сфере Характеризует отношение части к целому (долю части в целом) Характеризует отношение двух самостоятельных совокупностей Указывает на сколько процентов или во сколько раз больше или меньше сравниваемые величины по сравнению с базовой, принятой за 100%.
Практическое использование Для оценки здоровья населения (при изучении заболеваемости, смертности, инвалидности и других медико-демографических процессов) Для характеристики структуры статистической совокупности Для характеристики обеспеченности населения медицинской помощью Для характеристики динамики явления и наглядного сравнения уровней нескольких показателей
Пример показателя Заболеваемость, рождаемость, смертность Удельный вес мужчин и женщин в данном районе, уд. вес заболеваемости инфарктом миокарда среди всех заболеваний системы кровообращения Число врачей или число коек на 10000 населения Число родившихся в 2001, 2002, 2003 годах по отношению к числу родившихся в 2000 г, принятом за 100 (в%)
Виды графических изображений показателей Линейная, радиальная, столбиковая, ленточная диаграмма, картограмма, картодиаграмма. Секторальная, внутристолбиковая диаграмма Линейная, столбиковая, фигурная диаграмма Линейная, столбиковая диаграмма

 

 

Приложение 2







©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.