 |
|
Статистическое моделирование на ЭВМ.
Сущность метода статистического моделирования. Методы генерации последовательностей псевдослучайных чисел. Требования к генератору случайных чисел. Моделирование случайных воздействий на системы: моделирование случайных событий, моделирование случайных величин с заданным законом распределения, моделирование случайных векторов. Построение дискретно-стохастических моделей процессов и систем (на примере вероятностных автоматов и цепей Маркова). Применение дискретно-стохастических моделей в задачах принятия решений (на примере марковской задачи принятия решений). Построение непрерывно-стохастических моделей процессов и систем (на примере систем массового обслуживания). Определение функциональных характеристик систем массового обслуживания. Использование результатов исследования для оптимизации системы. Агрегативный подход. Описание агрегата и моделирование его функционирования. Агрегативные системы.
Формализация и алгоритмизация информационных и прикладных процессов и систем.
Методика разработки и машинной реализации моделей систем:требования к модели, основные этапы моделирования. Построение концептуальных моделей систем и их формализация: основные подэтапы. Алгоритмизация моделей систем и их машинная реализация: принципы построения и формы представления моделирующих алгоритмов, построение логической схемы модели, основные подэтапы реализации модели на ЭВМ. Получение и интерпретация результатов моделирования систем: основные подэтапы. Моделирование систем и языки программирования. Использование универсальных и процедурно-ориентированных алгоритмических языков. Языки имитационного моделирования (ЯИМ): подходы к разработке, архитектура, классификация. Сравнительный анализ ЯИМ. Пакеты прикладных программ моделирования систем. Основные возможности системы GPSS/World. Моделирование функционирования систем массового обслуживания с помощью GPSS/World.
Планирование имитационных экспериментов с моделями.
Имитация и машинный эксперимент. Основные понятия планирования экспериментов. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем: цель, проблемы, основные этапы. Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем: определение начальных условий, обеспечение точности и достоверности результатов моделирования, уменьшение дисперсии оценок характеристик моделируемых систем, выбор правил остановки имитационного эксперимента. Основные задачи, возникающие при обработке результатов машинного эксперимента с моделью системы, их связь с типовыми задачами проверки статистических гипотез. Особенности использования методов корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа для результатов моделирования систем. Обработка результатов машинного эксперимента при синтезе систем.