 |
|
Практические занятия по теме 2
Требования к уровню освоения содержания курса
Для достижения указанной цели и решения поставленных задач:
Студент должен знать
- цели, задачи и основные категории курса;
- статистические закономерности и причины, обуславливающие их проявление;
- классификации методов статистического исследования;
- способы сбора и обработки первичной статистической информации;
- требования и правила, предъявляемые к проведению стат. наблюдений.
Студент должен уметь
- осуществлять сбор статистической информации;
- проводить обработку статистических данных;
- применять методы исследования статистической информации;
- делать выводы и заключения на основе полученных, в ходе статистического анализа, результатов.
Формами изучения данной учебной дисциплины являются лекции, практические занятия и самостоятельная работа студентов.
Формами контроля самостоятельного изучения материала студентами являются зачёт и (или) тестирование.
Структура учебно-методических рекомендаций представлена следующими основными разделами:
1. Учебно-тематический план и содержание курса.
2. Планы практических и семинарских занятий с разбивкой по темам курса.
3. Темы, выносимые на самостоятельное изучение студентами.
4. Материалы для самоконтроля знаний студентов по курсу «Статистика».
5. Список используемых методических материалов.
6. Вопросы к экзамену.
7. Приложения
Учебно-методические рекомендации составлены в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН И СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Тема 1. Понятие и основные категории в статистике
Три основных значения употребления термина статистика: отрасль государственной деятельности, научная дисциплина, представление статистических данных. Основные категории статистики: статистическая совокупность, признак, вариация, статистический показатель и др.
Статистика как общественная наука: история развития. Цели, задачи, объект и предмет изучения статистики как общественной науки. Взаимосвязь дисциплины с другими науками.
Законы, положенные в основу статистического изучения массовых явлений и процессов в общественной жизни. Закон «Больших чисел». Закон «Линии нормального распределения». Методы статистического изучения. Особенности статистического метода. Роль качественного анализа в статистике. Многомерный статистический анализ. Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
Тема 2. Статистические исследования
Этапы и задачи статистических исследований. Наблюдение как основа статистического изучения. Источники статистической информации. Требования, предъявляемые к статистическим данным.
Организационные формы и виды статистических наблюдений: по времени регистрации фактов, по охвату единиц наблюдаемого объекта. Программа наблюдения, статистический инструментарий.
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Виды группировок. Статистические таблицы. Элементы статистических таблиц. Виды таблиц. Графическое отображение статистических данных.
Тема 3. Показатели и признаки в статистике
Система статистических показателей. Абсолютные величины в статистике, их классификация. Аналитические и синтетические показатели. Относительные величины в статистике, их классификация: показатели сравнения, показатели структуры, показатели координации, показатели динамики, показатели интенсивности. Сводные и средние величины: основное содержание и область применения.
Методы расчета средних величин: арифметическая простая и взвешенная; средняя хронологическая; средняя геометрическая; средняя гармоническая. Условия и правила применения методов расчета средних величин.
Тема 4. Статистическое изучение развития общественных явлений
Во времени
Понятие и классификация рядов динамики. Элементы и правила его построения. Способы расчета показателей, характеризующих динамический ряд (цепной и базисный).
Показатели, характеризующие тенденцию ряда динамики (абсолютные и относительные). Абсолютный прирост. Коэффициент роста. Темпы роста и прироста. Абсолютное значение 1% прироста. Средние показатели ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста и средний темп прироста.
Методы выравнивания рядов динамики. Метод укрупнения динамического ряда. Метод скользящей средней. Метод аналитического выравнивания ряда.
Понятие сезонной неравномерности и ее характеристики.
Тема 5. Использование индексов в статистическом анализе
Понятие и виды индексов. Территориальные, временные, индивидуальные и общие (сводные) индексы. Формы построения общих индексов: агрегатные форма, средние из индивидуальных.
Использование индексов для целей факторного анализа. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.
Тема 6. Статистические ряды распределения
Понятие ряда распределения и значение для статистического изучения. Кривые распределения. Понятие нормального распределения, критерии соответствия.
Показатели центра группирования статистического ряда распределения. Исчисление средней величины в совокупности (методы расчета). Понятие моды и медианы, порядок их расчета.
Показатели вариации признака в совокупности, их назначение. Абсолютные и относительные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия признака, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Показатели формы распределения. Моменты распределения: их виды и область применения. Правосторонняя и левосторонняя ассиметрии, их характеристика. Наличие эксцесса в симметричных рядах распределения.
Тема 7. Выборочные наблюдения
Сущность выборочного исследования. Понятие генеральной и выборочной совокупности. Правило репрезентативности. Классификация видов выборки: случайная, механическая, типологическая, серийная выборки.
Способы отбора единиц в выборочную совокупность. Простая Стандартная и предельная ошибки выборки: сущность, содержание, формулы расчёта.
Определение объема выборочной совокупности в соответствии с видом выборки.
Тема 8. Статистическое изучение стохастических зависимостей
Характеристика и отличительные черты стохастических (вероятностных) форм связей и зависимостей. Мультипликативная и аддитивная формы связи.
Методы определения формы и направления связи между факторным и результатирующим признаками, находящихся в вероятностной связи. Метод сопоставления параллельных рядов факторного и результатирующего признаков. Графический метод. Групповая и корреляционная таблицы.
Определение коэффициентов корреляции и регрессии, их экономический смысл.
ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Практические занятия по теме 2