 |
|
Методы выборочных исследований
Выборочный метод – метод исследования, позволяющий делать заключения о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности на основании рассмотрения некоторой ее части, называемой выборочной совокупностью, или выборкой.
Выборка – совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению. Понятие выборки в статистике и социологии рассматривается в двух значениях:
1) выборка (как результат действия) – представительная часть генеральной совокупности, в которой закон распределения признака соответствует закону распределения этого признака в генеральной совокупности;
2) выборка (как способ или процесс действия) – способ отбора объектов генеральной совокупности в выборочную.
Существует несколько способов построения выборки, в зависимости от которых и различают несколько видов (типов, разновидностей) выборочных исследований. В самом общем виде все виды выборок делятся на две группы: неслучайные или невероятностные («по усмотрению») и случайные или вероятностные («стохастические»).
В первой группе выделяются следующие виды выборок:
· по принципу добровольности (типичный пример – анкета в СМИ);
· по принципу доступности (пример – опрос больных, стоящих на учете);
· по принципу удобства (формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций исследователя образом, например с позиций минимальных затрат времени и усилий);
· выборка на основе суждений (основана на использовании мнений квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы);
· целенаправленная выборка характеризуется выбором единиц по какому-либо заранее определенному принципу (для получения типологической модели генеральной совокупности).
Наиболее распространенными формами целенаправленного отбора считаются: выбор типичных объектов (метод типичных представителей), метод «снежного кома» и выбор квотами.
Метод типичных представителей (отбор типичных объектов может в достаточной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов; необходимо иметь дополнительную информацию по ряду признаков, которые могут рассматриваться в качестве контрольных).
Метод «снежного кома» (snowball sampling) – разновидность целенаправленного выбора, при котором отбор последующих респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных. Такая процедура используется при изучении особенных, редких, неслучайных совокупностей (обычно применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов, например потребителей, обладающих очень высокими доходами, или представителей элитных групп).
Метод стихийного отбора (математических процедур при составлении выборки здесь не применяется, и соблюсти контроль за обеспечением репрезентативности невозможно; чаще всего фиксируется мнение тех, кто имеет возможность и желание поговорить с интервьюером; примерами стихийного отбора могут служить опросы с помощью СМИ, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супермаркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте т.д.).
Метод основного массива (представляет опрос 60-70% генеральной совокупности).
Квотная выборка (для получения модели, пропорциональной генеральной совокупности). Иными словами это микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности. Нужные данные обычно берут из статистических справочников.
Во второй группе выделяют следующие виды выборок:
Простая случайная выборка (осуществляется путем отбора из генеральной совокупности необходимых единиц при помощи лотереи либо таблиц случайных чисел). Понятие случайного способа формирования выборочной совокупности нельзя понимать в обыденном значении этого слова, ибо случайная выборка предполагает определенные процедуры ее формирования. Важное условие случайной выборки – хорошая перемешанность элементов генеральной совокупности. Если выборка элементов производится с помощью пронумерованных карточек или шаров из ящика, то его содержимое следует тщательно перемешать и уже после этого брать карточки или шары случайным образом. При этом возможны два способа образования выборочной совокупности. Первый – вынутая карточка или шар после фиксации ее номера возвращается в ящик, после чего они снова тщательно перемешиваются. Повторяя такие выборки по одной карточке или шару, можно образовать выборочную совокупность любого объема. Это случайная возвратная выборка. Второй – каждая вынутая карточка или шар после записи обратно не возвращается. Это случайная безвозвратная выборка.
Случайную выборку нельзя отождествлять с выборкой «первого встречного» – стихийной выборкой, примером которой являются опросы с помощью радио, телевидения, а также анкет, опубликованных в газетах, журналах, на компьютерных сайтах.
Систематическая выборка – процедура отбора каждого k-ro элемента из списка элементов генеральной совокупности. При этом шаг выборки k рассчитывается по простой формуле: k=N/n, где N – численность генеральной совокупности, n – численность выборочной совокупности.
Расслоенная выборка (генеральная совокупность предварительно разделяется на однородные части, или слои). В социологической практике различают две разновидности расслоенной выборки. Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицированной, если по экономико-географическим районам, то – районированной. Однако нередко оба термина считаются эквивалентными, и дается обобщающее определение подобной выборки, например, такое: районированная выборка – вид выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратификации), т.е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями, стратами или типичными группами.
Серийная (гнездовая, кластерная) выборка (при которой единицами отбора становятся статистические различимые объекты – семьи, бригады, студенческие группы и т.п.).
Считается, что все разновидности выборки можно классифицировать по трем критериям:
· по способу отбора единиц, образующих непосредственно объект исследования (случайный – неслучайный и т.п.);
· по числу ступеней отбора (одноступенчатая и многоступенчатая выборки);
· по степени преобразования списков, из которых производится отбор единиц наблюдения.
Необходимо добавить, что, кроме вышеназванных, существуют и такие «производные» виды выборок, как многоступенчатая, комбинированная и многофазовая, вбирающие в себя элементы случайного и неслучайного отбора.
К основным понятиям выборочных методов следует отнести такие, как генеральная и выборочная совокупности, основа выборки, единицы отбора и наблюдения, объем выборки. В этой последовательности и представим краткие их определения.
Генеральная совокупность – все множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами. Иными словами это все население или та его часть, которую предстоит изучить; совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению.
Выборочная совокупность – уменьшенная модель генеральной совокупности; часть элементов генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных методов; эти элементы и являются непосредственными объектами исследования. Основное правило составления выборочной совокупности: каждый элемент генеральной совокупности должен иметь равные шансы попасть в выборку.
Основа выборки– перечень элементов генеральной совокупности (например, списки избирателей, сотрудников организации, жильцов населенного пункта и т.п.). К подобным перечням предъявляются требования полноты, отсутствия дублирования, точности, адекватности (соответствия) решаемым исследовательским задачам, а также удобства работы с подобными данными.
Единицей отбора называют элементы выборочной совокупности, которые выступают единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку. Единицей наблюдения называются элементы сформированной выборочной совокупности, с которых непосредственно ведется сбор социальной информации. Обычно единица наблюдения – это отдельный человек. Отбор из списка обычно производят, нумеруя единицы и используя таблицу случайных чисел, либо применяют квазислучайный метод, когда из перечня простого берется каждый n-й элемент. Считается, что единицы отбора и наблюдения могут совпадать в простых схемах отбора и различаться при сложных комбинированных схемах.
Структура выборки – процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность.
Объем выборки– общее число единиц наблюдения, включенных в выборочную совокупность. Объем выборки определяется в каждом конкретном случае в зависимости от задач исследования, степенью однородности генеральной совокупности по изучаемым признакам, величиной доверительной вероятности и требуемой точности. При прочих равных условиях принято утверждать, что большая выборка дает меньшую ошибку.
В программе эмпирического исследования тщательно описывается проект выборки, который в последующем может уточняться. В проекте выборки указываются принципы выделения из объекта той совокупности людей (либо иных источников информации), которые впоследствии будут охвачены опросом; обосновывается техника проведения опроса; указываются подходы к определению достоверности полученной информации (это необходимо для того, чтобы удостовериться в степени правомерности распространения полученных выводов на весь объект исследования).
К числу основных понятий выборочных методов следует также отнести репрезентативность и ошибку выборки, и в силу их особой значимости они будут рассмотрены отдельно.
Процедуры формирования выборки. «Рабочая книга социолога» так излагает последовательность действий при формировании выборочной совокупности:
· обоснование структуры выборки с точки зрения задач и гипотез исследования;
· учет наличной и доступной исследователю социальной информации;
· выбор типа и объема выборки;
· определение методик организации выборки.
Такую последовательность действий можно детализировать до уровня отдельных процедур, можно и выйти за их рамки. Так, в методической литературе, посвященной вопросам и проблемам выборочных исследований, называются такие процедуры, как выделение и описание генеральной совокупности, разработка и заполнение «социальной карты» объекта исследования, проведение необходимых математико-статистических расчетов по определению объема выборки и ее ошибок.
В социологии еще не придумано единой и четкой формулы, используя которую можно рассчитать оптимальный объем выборочной совокупности. Дело в том, что определение объема выборочной совокупности – проблема не столько статистическая, сколько содержательная. Иными словами, объем выборочной совокупности зависит от множества факторов, в том числе от целей и задач, теоретической модели, гипотез и методов исследования, степени однородности генеральной совокупности, наконец, требующейся точности получаемой информации.
Для расчета объема случайной выборки надо знать желаемую точность оценивания, величину риска получаемого ответа и степень изменчивости ответа. Традиционно точность оценивания принимают за 5%, а величину риска – за 0,95. Иными словами, если по данным выборочного исследования 60% опрошенных удовлетворены работой, то можно утверждать, что в генеральной совокупности доля удовлетворенных составит от 55 до 65% в 95% случаев, а в 5% случаев такая доля может выйти за этот интервал. Если исходить из 5%-ной точности и величины риска в 0,95, объем выборки будет следующим (табл. 3.4.1).
Таблица 3.4.1