Главная | Обратная связь

Стохастические и детерминированные способы расчета гарантированного уровня запаса

Модель управления запасами должна дать ответ на два вопроса: сколько продукции заказывать и когда заказывать. Для этого используется разнообразный математический аппарат - от простых схем анализа до сложных алгоритмов математического программирования, что объясняется различным характером спроса (расходования продукции), который может быть детерминированным (достоверным) или вероятностным. В свою очередь детерминированный спрос может быть статическим, когда интенсивность потребления не меняется во времени, или динамическим, когда достоверный спрос изменяется в зависимости от времени. Вероятностный спрос может быть стационарным, когда плотность вероятности спроса не изменяется во времени, и нестационарным, когда функция плотности вероятности спроса изменяется в зависимости от времени.

Основными признаками классификации моделей управления запасами являются: спрос (расход), параметры пополнения запасов, издержки, связанные с формированием и поддержанием запасов, ограничения и стратегия управления. Можно различать детерминированные и стохастические (вероятностные) модели управления запасами - в зависимости от действия факторов на параметры системы управления. Если хотя бы один параметр является случайной величиной (процессом), модель будет стохастической, в противном случае - детерминированной.

В реальных условиях случай детерминированного статического спроса встречается редко. Например, хотя спрос на такие продукты массового потребления, как хлеб, может меняться от одного дня к другому, эти изменения столь незначительны, что предположение статичности спроса несущественно искажает действительность.

Наиболее точно характер спроса может быть описан посредством вероятностных нестационарных распределений. Однако с математической точки зрения модель значительно усложняется, особенно при увеличении рассматриваемого периода времени. Рис. 5.5 иллюстрируют возрастание математической сложности модели управления запасами при переходе от детерминированного статического спроса к вероятностному стационарному спросу. Стрелка справа показывает рост сложности модели в зависимости от вида спроса.

Рис. 5.5. Уровни абстракции (сложности) описания

спроса (управления запасами)

Детерминированный метод может быть применен для расчета потребности в материалах и комплектующих для удовлетворения нужд производства, когда уже установлены объемы продажи изделий.

Прогнозы, разработанные на основе стохастических моделей, поддерживается информацией о прошедшем периоде. Обычной формой представления является временной ряд, позволяющий учитывать такие факторы, как тенденции, сезонные изменения, нестабильность или случайные отклонения. При постоянно увеличивающемся объеме потребления целесообразно использовать методы экспоненциального сглаживания и регрессионного анализа. Качество прогноза зависит от рассеивания исходных данных. Указанные здесь методы оценки потребности формализованы, легко программируются, что обеспечивает применение ЭВМ.