 |
|
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ПО КУРСУ
Цель изучения дисциплины:
Научить основным методам количественного анализа и обработке экономических данных для принятия решений и прогнозирования социально-экономического развития.
Задачи изучения дисциплины :
· научить основным методам статистического анализа экономических данных;
· рассмотреть основные математические модели экономики и методы их решения с применением компьютера;
· научить решать задачи финансового менеджмента
· познакомить с основами теории массового обслуживания
·
Пререквизиты дисциплины
«Экономическая теория», «Общая теория статистики», «Микро-макроэкономика», «Математика для экономистов», «Информатика», «Эконометрика»
Постреквизиты дисциплины
«Управление проектами», «Макроэкономика II», «Анализ данных и прогнозирование экономики»
Содержание дисциплины
| № | Наименование темы | Содержание темы |
| Описательная статистика | 1. Случайная величина и способы её описания. Основные распределения и их генерация в Excel 2. Выборочные данные. Генеральная совокупность 3. Группировка статистических данных 4. Параметры распределения (персентиль, квартиль, меры положения, изменчивости, формы) 5. Инструменты вычисления параметров распределения в Excel Наглядные методы описательной статистики | |
| Статистика выводов | 1. Нормальное распределение и ЦПТ 2. Распределения Стьюдента и Фишера и их роль в анализе данных 3. Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез 4. Параметрические критерии: T-тесты Стьюдента для средних. Двухвыборочный F –тест для дисперсий 5. Непараметрические тесты: критерий Хи- квадрат | |
| Дисперсионный анализ | 1. Однофакторный дисперсионный анализ 2. Дисперсионный анализ и анализ регрессии 3. Двухфакторный дисперсионный анализ с помощью инструментов Excel 4. Оценки изменчивости данных с помощью диаграмм | |
| Применение элементов линейной алгебры в моделировании экономических процессов | 1.Применение векторов и матриц в экономических исследованиях 2.Системы линейных уравнений и неравенств в описании экономических задач | |
| Модели линейной оптимиза-ции: примеры. Основные этапы решения Постановки задач линейного програм-мирования Транспортная задача | 1.Примеры постановок задач линейного программирования.: Распределение ресурсов. Задача о пищевом рационе. Ассортимент продукции. Этапы решения. 2.Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования изображение системы ограничений. 3. Каноническая и стандартная формы записи задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в общем виде | |
| Методы решения задачи ЛП: графический, симплекс метод, М-метод. Двойственные задачи и их свойства Реализация методов в Excel | 1.Графический метод решения задачи ЛП. 2. Построение симплексной таблицы. Нахождение оптимального решения. 3.Анализ полученного решения. 4. Симплекс метод с искусственным базисом 5. Пакет Поиск решения Excel – инструмент для решения ЗЛП. Экономическая интерпретация результатов | |
| Понятия сложных процентов, наращения и дисконтиро-вания в финансовых расчетах | 1. Простые учетные ставки и ставки ссудных процентов 2. Сложные учетные ставки и ставки ссудных процентов 3. Принцип эквивалентности процентных ставок Учет инфляционного обесценения денег | |
| Финансовые расчеты на рынке ценных бумаг | 1.Доходность ценных бумаг. Курсы ценных бумаг 2. Расчет дивидендов и процентов по ценным бумагам | |
| Модели массового обслужи-вания в экономике и управлении | 1. Одноканальные системы массового обслуживания с отказами. Примеры применения в экономике 2. Одноканальные системы массового обслуживания с ожиданием в описании бизнес процессов 3. Многоканальные системы массового обслуживания и их применение для анализа систем управления бизнес-процессов |