 |
|
Примеры работы со статистическими функциями (СЧЁТ и родственные ей функции) и инструментами анализа («Выборка»).
Функция СЧЁТ - наиболее простая в ряду подсчитывающих функций, использующаяся для определения количества числовых ячеек в интервалах или массивах ячеек. Учитываются аргументы, которые являются числами, пустыми значениями, логическими значениями, датами или текстами, изображающими числа. Аргументы, являющиеся значениями ошибки или текстами, которые нельзя интерпретировать как числа, игнорируются. Если аргумент является массивом или ссылкой, то подсчитываются только числа в этом массиве или ссылке. Пустые ячейки, логические значения, тексты и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются. Наоборот, функция СЧЁТЗ используется для подсчёта количества непустых значений в списке аргументов или количества ячеек с данными в интервале или массиве. Кроме того, имеется функция СЧИТАТЬПУСТОТЫ, которая подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.
Из данной серии родственных функций наиболее полезна функция СЧЁТЕСЛИ - она подсчитывает количество ячеек, удовлетворяющих заданному критерию. Например, критерий «>k» позволит подсчитывать количество ячеек со значением выше k. (Microsoft EXCEL предлагает дополнительные функции, которые можно применять для анализа данных с использованием условий; например, для вычисления суммы значений, попадающих в интервал, заданный текстовой строкой или числами, можно использовать функцию «СУММЕСЛИ» из категории «Математические»; для получения формулы, выбирающей в зависимости от выполнения условия одно из двух значений, можно использовать функцию «ЕСЛИ» из категории «Логические»).
Инструмент «Выборка» (рис. 1.12) создает выборку из генеральной совокупности («входной интервал»). Он позволяет получать как механическую (метод выборки «периодический»), так и случайную (причём «повторную») выборку. Под «Числом выборок» следует понимать задаваемый объём nвыборки, а в элемент «Метки» (здесь и в других инструментах анализа данных) следует поставить «галку», если массивы данных задаются с их названиями. При избрании в качестве «параметров вывода» «выходного интервала» произведённая выборка будет записана в виде одного столбца, начиная с ячейки, указанной в ссылке.
Рис. 1.12. Инструмент анализа данных «Выборка»
Вопросы и задания к главе 1
1.1. Какие типы случайных величин Вы знаете?
1.2. Как классифицируются случайные величины?
1.3. Классифицируйте области и методы математической статистики.
1.4. Что называют случайной выборкой, объемом выборки, элементом выборки?
1.5. Что называют генеральной совокупностью?
1.6. Сделайте доступным пакет анализа данных в используемом Вами офисе.
1.6 Дополнительная литература к главе 1.
1. ГОСТ Р 50779.0-95. Статистические методы. Основные положения. - Дата введения 1996-07-01. - М.: Госстандарт России, 1995. - 12 с.
2. ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534.1-93). Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. - Введ. 2001-07-01. - М.: Госстандарт России, 2001. - 35 с.
3. Рекомендации по стандартизации. Статистические методы. Руководство по выбору статистических методов для стандартов и технических условий. Р 50.1.059-2006. - М.: Стандартинформ, 2007. - 24 с.
4. ГОСТ Р 50779.70-99 (ИСО 2859.0-95). Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL. - Введ. 2000-07-01. - М.: Изд-во стандартов, 2000. - 53 с.
5. ГОСТ 18321-74. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции. - Введ. 01.01.1974. - М.: Изд-во стандартов, 1974. - 12 с.
6. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. - М.: ФОРУМ; ИНФРА-М, 2004. - 464 с. - (Профессиональное образование).
7. Саймон Д. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц: пер. с англ.. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2004. - 528 с.
8. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. - М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. - 560 с.
9. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / под ред. В.Э. Фигурнова. - М.: ИНФРА-М, 2008.. - 528 с.
10. Певзнер, М.З. Освоение инструментов анализа и статистических функций программы MS EXCEL на примерах решения задач предварительной обработки данных : учебное пособие / М.З. Певзнер, А.Я. Часников. - Киров : Изд-во ВятГУ, 2011. - 43 с.