Задачі до розділу 6
1. Двовимірна випадкова величина задана функцією розподілу: . Визначити ймовірність .
Відповідь: 9/16.
2. Двовимірна випадкова величина задана функцією розподілу: . Визначити ймовірність попадання випадкової точки (x, y) в прямокутник (2 < Х < 3; 3 < Y < 4).
Відповідь:
3. Двовимірна випадкова величина задана функцією розподілу: , . Визначити щільність розподілу .
Відповідь: .
4. Задано закон розподілу двовимірної випадкової величини (X,Y):
Обчислити кореляційний момент і коефіцієнт кореляції величин X та Y, визначити, чи є вони залежними (незалежними)?
Відповідь: 0,995; ; X та Y пов’язані сильною лінійною залежністю.
5. Задано закон розподілу двовимірної випадкової величини (X,Y):
Обчислити кореляційний момент і коефіцієнт кореляції величин X та Y, визначити, чи є вони залежними (незалежними)?
Відповідь: 0,88, ; між X та Y існує слабка лінійна залежність (або можлива нелінійна залежність).
6. Дано кореляційну матрицю системи двох нормально розподілених випадкових величин (X, Y) . Знайти диференціальну функцію розподілу ймовірностей f(x, y) і її максимальне значення, якщо відомі математичні сподівання компонентів: Mx = 3, My = 0 . Розв’язування На головній діагоналі кореляційної матриці розташовані дисперсії компонентів: Di = kii. Тому Крім того, кореляційний момент . Знайдемо коефіцієнт кореляції: . Диференціальна функція f(x, y) має такий вигляд:
Оскільки показник степені у виразі для функції f(x, y) не може бути додатним, то максимального значення функція буде набувати, коли він дорівнює нулю, тобто коли . За цих умов значення функції: . Відповідь:
7. Визначити ймовірність попадання двовимірної випадкової величини (X,Y) у заштриховану область (рис 6.6), якщо інтегральна функція розподілу ймовірностей F(x,y)відома.
Рис. 6.6. Область попадання ВВ (до задачі 7) Розв’язування Імовірність попадання ВВ(X, Y) у заштриховану область дорівнює різниці площ прямокутників S1 і S2 (рис. 6.6), тобто
.
8. Визначити диференціальну функцію розподілу ймовірностей, математичні сподівання й кореляційну матрицю системи випадкових величин (X, Y) заданих в інтервалах й , якщо інтегральна функція цієї системи . Розв’язування Диференціальна функція дорівнює другій змішаній похідній від інтегральної функції, тобто . Математичне сподівання випадкової величини Х розраховується у такий спосіб: Очевидно, що . Дисперсії розраховуються таким чином:
Інтегруючи двічі за частинами, одержимо: . Крім того, . Визначимо кореляційний момент у такий спосіб:
Отже, кореляційна матриця системи (X, Y) має такий вигляд: .
9. Диференціальну функцію системи випадкових величин (X, Y) визначено такою формулою: . Знайти сталу А і записати інтегральну функцію. Відповідь: .
10. Знайти диференціальну функцію розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин (X, Y) відповідно до її інтегральної функції: , . Відповідь: . 11. Визначити ймовірність попадання двовимірної випадкової величини (X, Y) у заштриховану область (рис. 6.7), якщо відома інтегральна функція F(x,y).
Рис. 6.7. Область попадання ВВ (до задачі 11)
Відповідь: .
12. Визначити ймовірність попадання двовимірної випадкової величини (X,Y) в область, описану такими нерівностями: , коли відома інтегральна функція: тут .
Відповідь: .
13. Система випадкових величин (X, Y) підпорядковується закону рівної ймовірності усередині прямокутника із абсцисами (0; а) і ординатами (0; b). Визначити ймовірність попадання випадкової величини (X, Y) у коло радіуса R, якщо a > b > R , а координати центра кола (0, 0). Відповідь: .
14. Дано закон розподілу двовимірної дискретної ВВ(X, Y). Знайти коефіцієнт кореляції rxy.
Відповідь: .
15. Визначити щільність імовірності системи двох нормально розподілених випадкових величин, для яких й , коли x = 2; y = 2.
Відповідь: 0,00563.
Частина 2 ©2015 arhivinfo.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.
|