 |
|
Точність і достовірність результатів моделювання
Як вже згадувалось, після завершення усіх п серій підраховуються статистичні оцінки математичного очікування, дисперсії та середньо квадратичного відхилення досліджуваних параметрів. Математичне очікування оцінюється за допомогою вібіркового середнього 
, дисперсія та середньо квадратичне відхилення – відповідно за допомогою незміщеної вибіркової дисперсії S2 та незміщеного вибіркового середньо квадратичного відхилення S:
(8.7)
Оцінка точності й достовірності отриманих результатів моделювання може бути виконана на основі центральної граничної теореми для стаціонарних послідовностей [5], згідно з якою досліджувані статистичні характеристики сходяться до нормального закону. При цьому оцінка точності й достовірності отриманих середніх значень досліджуваних характеристик за результатами моделювання здійснюється за критерієм Стьюдента (оскільки дисперсії відповідних генеральних сукупностей невідомі).
При заданому рівні значимості α можна побудувати довірчий інтервал 
, який із довірчою імовірністю (або надійністю) 
покриває невідоме дійсне значення оцінюваного параметра, тобто
. (8.8)
Згідно критерія Стьюдента величина довірчого інтервалу може бути обчислена за формулою:
, (8.9)
де п – обсяг вибірки (кількість серій);
S – незміщене вибіркове середньо квадратичне відхилення;
tγ – коефіцієнт розподілу Стьюдента, значення табульвані в додатку Е залежно від п і γ.
Перелік джерел
1. Корнишев Ю.Н., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафика: Учебник для вузов. – М.: Радио и связь, 1996.
2. Крилов В.В., Самохвалова С.С. Теория телетрафика и ее приоржения. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
3. Таненбаум Е. Компьютерние сети. – СПб.: Питер, 2003.
4. Шварц М. Сети связи: протоколи, моделирование и анализ. В 2-х ч. Пер. с англ. – М.: Наука, 1992.
5. Гмурман Е.В. Теория імовірності и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: Висшая школа, 2002.
Примечания.
1. Вставить рис. 2.4 (стр.47) – рис.1.9 (Корнышев), 8.2 (стр. 168) – составить алгоритм по стр.206 (Корнышев)
2. Перебрать рис. 7.1, 7.2, 7.3.
3. Привести пример моделирования потока (табл.8.1) – из л.р.
4. Привести временную диаграмму моделирования процесса обслуживания (рис 8.1) стр.201 (Корнышев)